智慧店鋪是零售的趨勢
  經(jīng)過(guò)近年來的全速前行，傳統電商由于互聯網和移動互聯網終端大範圍普及所帶來的用戶增長(cháng)以及流量紅利正逐漸萎縮，傳統電商所面(miàn)臨的增長(cháng)“瓶頸”開(kāi)始顯現。國(guó)家統計局的數據顯示：全國(guó)網上零售額的增速已經(jīng)連續三年下滑。根據預測：國(guó)内網購增速的放緩仍將(jiāng)以每年下降8-10 個百分點的趨勢延續。傳統電商發(fā)展的“天花闆”已經(jīng)依稀可見，對(duì)于電商企業而言，唯有變革才有出路。

“智慧零售”的核心要義在于推動線上與線下的一體化進(jìn)程，其關鍵在于使線上的互聯網力量和線下的實體店終端形成(chéng)真正意義上的合力，從而完成(chéng)電商平台和實體零售店面(miàn)在商業維度上的優化升級。同時，促成(chéng)價格消費時代向(xiàng)價值消費時代的全面(miàn)轉型。新零新零售此外，有學(xué)者也提出新零售就是“將(jiāng)零售數據化”。將(jiāng)新零售總結爲“線上+線下+物流，其核心是以消費者爲中心的會員、支付、庫存、服務等方面(miàn)數據的全面(miàn)打通”

智慧店鋪是未來零售的趨勢
互聯網、物聯網以及大數據三者的聯系更加的緊密，智慧零售將(jiāng)在未來的線下零售體系中占有重要的位置。而智慧店鋪已經(jīng)成(chéng)爲線下零售的發(fā)展趨勢。

數據讓零售更智慧
店員智能(néng)營銷、AI智能(néng)商業分析和物聯網中間件及應用三部分。以店鋪内物聯網傳感器爲基礎，將(jiāng)顧客、店員和智能(néng)店鋪設備連接在一起(qǐ)，通過(guò)對(duì)商業數據的采集、篩選、整合，形成(chéng)零售大數據，爲店員及店長(cháng)提供顧客信息及輔助信息決策。提供智能(néng)客流分析系統、顧客場景營銷系統、近場優惠推送系統等智慧零售産品。

在智慧零售系統下，店内工作人員可以随時了解店鋪的整體人流量、客流量等客流數據，并結合店鋪的會員系統、收銀系統、客戶管理系統，深度的挖掘顧客數據，分析顧客的消費喜好(hǎo)、進(jìn)店次數、人群屬性、購物頻率及次數，幫助店員了解顧客，提供體驗極佳的服務。

過(guò)去顧客到店，店員無法了解顧客以往在店消費的情況及消費畫像。來就推系統可以精準的獲取顧客到店的信息，顧客到店後(hòu)，顧客信息將(jiāng)通過(guò)APP、微信等平台第一時間推送至店員手機，确保店員第一時間獲取，針對(duì)顧客的信息做精準化的推薦，提高店員的現場服務，提升店鋪轉化率。

智慧供應鏈與零庫存
傳統零售行業，供應鏈局限于采購、生産、物流等環節，與消費者、銷售渠道(dào)的協同不足，而新零售時代下，智慧供應鏈依托大數據和信息系統，將(jiāng)客戶綜合感知、智慧指揮協同、客戶精準服務、職能(néng)全維協同、重點聚焦保障等要素集成(chéng)于一體，使各個系統在信息主導下協調一緻的行動，最大限度的凝聚服務能(néng)量、有序釋放服務能(néng)力，最終使服務變得精準，使供應鏈變得透明、柔性和敏捷。強調的是“全位一體”，供應鏈成(chéng)爲了“供應鏈+營銷+大數

人工智能(néng)與大數據結合；
智慧零售得以從概念成(chéng)爲現實，背後(hòu)蘊含着科技革命的推波助瀾。利用計算機視覺、融合感應器系統、生物識别、深度學(xué)習等人工智能(néng)技術，在店内使用大量的傳感器進(jìn)行實時監測，通過(guò)物聯網將(jiāng)人、商品和場景連接起(qǐ)來，無需排隊、無需結賬的購物體驗，使新零售業企業震驚。國(guó)内零售企業積極布局，并推出了樣闆店。從嵌入RFID、人臉識别等技術運用，到無人機配送、智能(néng)客服、線下實體零售智能(néng)化商品體驗，人工智能(néng)和大數據在新零售中的場景化應用已經(jīng)越來越普及。

智慧零售的目的是爲了讓人們以更便利的方式購買到質量更好(hǎo)的商品，人工智能(néng)和大數據將(jiāng)從設計、原材料采購、商品生産及加工、商品經(jīng)營到結算等整個供應鏈生态鏈條，實現有效賦能(néng)。
智慧零售的誕生爲行業帶來了場景革命，跨界和零售業态的融合雖然使新零售的邊界變得模糊，但零售的本質仍未改變，無論是新消費升級、大數據賦能(néng)、人工智能(néng)技術的應用、以及場景革命，未來，最終都(dōu)指向(xiàng)一個目标和追求：降低成(chéng)本、提高效率、提升體驗。

責任編輯：中山網站建設
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