衆所周知，人工智能(néng)的三要素是算力、算法和數據，而這(zhè)三個要素中，哪一個更重要，哪一個突破後(hòu)能(néng)帶來更大的發(fā)展，一直是人們關注的焦點。

算力、算法和數據交替突破叠代發(fā)展，這(zhè)三個要素在人工智能(néng)不同的發(fā)展階段，确實發(fā)揮着不一樣的作用，所以很難說哪一個的作用更大。可以說，人工智能(néng)缺了哪一個都(dōu)不行，而單單依靠哪一個也發(fā)展不起(qǐ)來，但并不是說這(zhè)三個要素齊頭并進(jìn)才能(néng)發(fā)展，實際上這(zhè)三者在不同階段發(fā)揮的作用有所不同。

在人工智能(néng)發(fā)展初期，制約發(fā)展的可能(néng)是算力，到了一定程度有可能(néng)是數據制約了發(fā)展，再進(jìn)一步，可能(néng)瓶頸就在竈具。

“巧婦難爲無米之炊”，這(zhè)句話隐含的信息量并不小，正好(hǎo)可以用于對(duì)比人工智能(néng)。巧婦的“巧”就是算法，食材就是數據，而鍋碗瓢盆和爐竈就是算力。

如果沒(méi)有食材，就算你有爐竈和鍋碗瓢盆，也沒(méi)辦法做出飯，而有了食材，沒(méi)有爐竈和鍋碗瓢盆也做不出飯菜，有了食材，有了鍋碗瓢盆，沒(méi)有巧婦，也同樣做不出一桌豐盛的飯菜。

在上個世紀50年代，人工智能(néng)的概念被創立出來，此時可以說算力、算法和數據同樣重要，一個合理的框架就像一個嬰兒，各方面(miàn)都(dōu)要均衡。

這(zhè)一起(qǐ)步階段從1956年至上世紀60年代初。戰績如機器定理證明、跳棋程序等，掀起(qǐ)人工智能(néng)發(fā)展的第一個高潮。這(zhè)個階段看起(qǐ)來以一定的算力爲基礎的算法更爲重要。就像一個人剛開(kāi)始做飯，竈具和初步的技能(néng)就可以做出一桌飯菜。

而緊接着，人工智能(néng)卻陷入了低潮，這(zhè)是源于過(guò)高的期待，就像一個家庭主婦，做出了第一桌飯菜，所有的人都(dōu)充滿了過(guò)高的期望，此時巧婦也有些膨脹，想再露一手，沒(méi)想到技不如人，失敗了。從上世紀60年代至70年代初，人們無法用機器證明兩(liǎng)個連續函數之和還(hái)是連續函數、機器翻譯鬧出笑話等事(shì)件标志着人工智能(néng)進(jìn)入低谷，很多投資也泡了湯。

沒(méi)辦法，形勢比人強，還(hái)是實際些，做點小菜吧。從上世紀70年代初到80年代中，專家系統模拟人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領域的問題，實現了人工智能(néng)從理論研究走向(xiàng)實際應用，從一般推理策略探讨轉向(xiàng)運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學(xué)、地質等領域取得成(chéng)功，推動人工智能(néng)走入應用發(fā)展的新高潮。“巧婦”做出了幾個拿手菜，這(zhè)個時期還(hái)是以算法的突破爲主。

很遺憾，“巧婦”沒(méi)有乘勝追擊，而是不停地做拿這(zhè)幾樣手菜，停滞不前。自上世紀80年代中至90年代中，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能(néng)、難以與現有數據庫兼容等問題逐漸暴露出來。算法無法突破，數據也在限制着人工智能(néng)的發(fā)展，此時的瓶頸不在于算力。

痛定思痛，“巧婦”總結經(jīng)驗，既不冒進(jìn)，又不退縮，而是按部就班地推進(jìn)。從上世紀90年代中到2010年，網絡技術特别是互聯網技術的發(fā)展，加速了人工智能(néng)的創新研究，促使人工智能(néng)技術進(jìn)一步走向(xiàng)實用化。标志性戰績是1997年IBM的深藍超級計算機戰勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM又提出“智慧地球”的概念。“巧婦”拓展了食材，竈具鍋碗瓢盆也進(jìn)行了更換，更多的拿手菜出台了。由于互聯網的發(fā)展，數據量猛增，計算能(néng)力也突飛猛進(jìn)，形成(chéng)良性循環期，算力帶動數據，數據帶動算法不斷突破，爲下一個突破打下基礎。

“巧婦”信心倍增，面(miàn)對(duì)越來越豐富的食材，和嶄新的竈具，決定大幹一場，將(jiāng)廚藝提升一個較大的層次。從2011年至今，随着大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發(fā)展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平台推動以深度神經(jīng)網絡爲代表的人工智能(néng)技術飛速發(fā)展，使得科學(xué)與應用緊密結合，圖像識别、語音識别、人機對(duì)弈、無人駕駛等人工智能(néng)技術實際技術突破，迎來爆發(fā)式增長(cháng)。很顯然，這(zhè)個階段，在上個10年的基礎上，數據的作用持續發(fā)力，繼續成(chéng)爲人工智能(néng)發(fā)展的主要動力。此時制約巧婦做出更大一桌好(hǎo)菜的因素，不是食材，而是竈具太少。

任正非在幾天前被采訪時曾說：“世界上最保密的秘鑰，用超級計算機花幾十萬年可以破解，如果量子計算機出現，幾秒鍾就能(néng)把幾萬年破譯不了的秘鑰破譯，所以信息安全不是一個絕對(duì)概念。大家說區塊鏈多麼(me)偉大，但在量子計算機前它不值一提。”這(zhè)就是量子計算機的威力，如果量子計算機真正出現，算力的突破將(jiāng)改變一切。

而“巧婦”正在等待的，不是食材，就是這(zhè)一嶄新的竈具和鍋碗瓢盆，這(zhè)一次升級，將(jiāng)能(néng)發(fā)揮出“巧婦”憋了幾年的大招，做出一大桌好(hǎo)飯菜。

用巧婦和人工智能(néng)作比較，并不僅僅是想用對(duì)比的手法說明人工智能(néng)發(fā)展的過(guò)去，而是想以此推斷出人工智能(néng)在下一個時期，能(néng)成(chéng)爲突破的要素是什麼(me)。

從一個小白到廚藝高手的成(chéng)長(cháng)曆程中的各種(zhǒng)要素的出現、成(chéng)熟，交替突破，帶來的一個台階一個台階的進(jìn)階，可以形象地比對(duì)人工智能(néng)。

從目前發(fā)展态勢來看，物聯網的全面(miàn)展開(kāi)，在今後(hòu)的5年中，數據會有指數級的突破，數據不會是制約人工智能(néng)發(fā)展的要素。從算法來看，神經(jīng)網絡、深度學(xué)習等也在深入應用，在數據的作用下，也會迎來完善，但是想要突破，以目前的條件非常困難。一個廚藝較高，食材豐富的巧婦，制約她的就是竈具。所以今後(hòu)的10年或20年，人工智能(néng)突破的要素在算法。

而我們看到，就算用先進(jìn)的竈具，能(néng)做出一大桌精美飯菜的巧婦，廚藝也還(hái)沒(méi)有達到出神入化的境界，要想出神入化需要的不僅僅是熟練和精通，而是頓悟。人工智能(néng)最終的突破不在于算力和數據，而在于算法，這(zhè)種(zhǒng)算法的突破，和數據和算力分不開(kāi)，人工智能(néng)實現真正突破的時間點可能(néng)就在人工智能(néng)概念提出的100年。

責任編輯：中山網站建設
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