騰訊科技訊 《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日發(fā)文稱， 2018年是商用科技快速發(fā)展的一年，現代數據管理成(chéng)爲了很多企業的重要目标，雲服務的采用率也大幅增加，一些戰略并購案例以及人工智能(néng)和其他新技術的興起(qǐ)已經(jīng)證明了這(zhè)一點。那麼(me)2019年又會有怎樣的發(fā)展呢？以下是一些預測：

雲服務

o 企業將(jiāng)更多地使用雲服務，企業數據中心將(jiāng)更快地轉向(xiàng)雲服務，把重要的、價值較高的活動放在雲上，尤其是雲爆發(fā)（cloud bursting，一種(zhǒng)應用部署模式）和分析應用程序。

o 有一些技術支持在不同的雲和本地系統之間進(jìn)行實時數據分發(fā)，這(zhè)些技術對(duì)于幾乎所有的雲用例都(dōu)會變得日益重要。

o IBM收購了Red Hat，它可能(néng)不會直接對(duì)頂級供應商發(fā)起(qǐ)挑戰，但是會把Red Hat技術運用在跨越各種(zhǒng)雲、私有雲和内部部署數據中心的混合模式中，起(qǐ)到重大作用。

o 利用容器、Kubernetes、雲和多雲管理器向(xiàng)多雲和混合模式轉變，這(zhè)是一個趨勢，可攜式應用程序和無服務器式計算將(jiāng)對(duì)這(zhè)個轉變起(qǐ)到促進(jìn)作用，越來越多的初創公司和老牌企業將(jiāng)提供自動化服務。

o 在大數據和分析領域，越來越多的開(kāi)源技術在日趨成(chéng)熟，它們將(jiāng)轉變爲可擴展的托管雲服務，而那些爲了支持它們而成(chéng)立的商業公司，營收會遭到它們的蠶食。

大數據

o 盡管Cloudera 和 Hortonworks的合并是大數據領域整合的一個證據，但随着越來越多的公司使用雲服務來存儲和分析數據，企業對(duì)大數據基礎架構的投資將(jiāng)會減少。

o 随着5G進(jìn)入市場，數據將(jiāng)以更快的速度生成(chéng)，所以企業應該認真地考慮改進(jìn)架構，以便在本地用流數據和内存中處理（in-memory processing）開(kāi)展工作。

o 結合了流式傳輸和批處理以及分析的Lambda和Kappa架構將(jiāng)繼續受到一些技術的推動，變得更受歡迎。這(zhè)種(zhǒng)混合架構對(duì)于推動機器學(xué)習的操作化過(guò)程來說至關重要。

o 流式傳輸和批量大數據分析組件將(jiāng)廣泛采用SQL語言的變體，以便讓用戶（而不是使用API?6?7?6?7的開(kāi)發(fā)人員）實現自助的數據處理和分析，因爲這(zhè)些用戶對(duì)數據最爲了解。

o 越來越多的企業需要快速獲得實時信息，因此可擴展的基于SQL的體系結構（如Snowflake和Apache Kudu）將(jiāng)比傳統的大數據環境更受歡迎。

機器學(xué)習/人工智能(néng)

o 人工智能(néng)和機器學(xué)習將(jiāng)不再被視爲一種(zhǒng)“專業”，它們將(jiāng)更深入地滲透到企業的業務中。企業以集中的跨職能(néng)形式組織AI部門，可以生成(chéng)、共享和重用AI模型和解決方案，快速獲得投資回報。

o 通過(guò)把機器學(xué)習與其他重要新技術結合起(qǐ)來，可以最大程度地實現AI的效益。AI與物聯網（IoT）、區塊鏈和雲投資的融合，將(jiāng)會提供最大的協同效應，帶來突破性的成(chéng)果。

o 數據科學(xué)家將(jiāng)成(chéng)爲DevOps的一部分，以便快速實現機器學(xué)習的操作化過(guò)程。數據科學(xué)家將(jiāng)向(xiàng)上遊移動，并與IT專家合作，以确定如何獲取、處理數據并建模（而不是處理原始數據）。這(zhè)將(jiāng)使模型能(néng)夠與實時數據流快速集成(chéng)，并持續評估、測試和更新模型，以确保其效果。

安全

o 安全威脅之前來自一些小角色，現在可能(néng)會有更強大的對(duì)手。工業數據（而非消費者數據）可能(néng)會成(chéng)爲攻擊目标。這(zhè)些攻擊很複雜，集成(chéng)了AI的實時威脅檢測工具將(jiāng)被用來應對(duì)不斷變化的攻擊方法。

o 随着越來越多的企業使用雲分析，在安全和監管上，對(duì)實時屏蔽、模糊處理和加密技術的需求也會大幅增加，尤其是對(duì)敏感信息。

物聯網

o 物聯網，特别是與位置數據相結合的傳感器，將(jiāng)會獲得大幅增長(cháng)，但大企業不會直接購買它——集成(chéng)商使用邊緣處理和基于雲的系統，對(duì)設備制造商和支持實時處理的技術進(jìn)行整合，以便在多個行業中提供完整的基于物聯網的解決方案。

o 物聯網設備、網關和支持技術的種(zhǒng)類會越來越多，所以圍繞協議、數據收集、格式化、規範模型和安全要求的标準化工作也將(jiāng)展開(kāi)。

區塊鏈

o AWS和Azure上易于操作和管理的雲産品將(jiāng)推動基于區塊鏈的數字分類帳技術的采用。這(zhè)將(jiāng)爲企業提供快速構建供應鏈和數字合同原型的途徑。

o創新的安全算法與計算能(néng)力的提升相結合，將(jiāng)在未來數年内把數字分類賬交易的處理時間從幾秒減少到幾毫秒或幾微秒，高速流傳輸應用程序將(jiāng)能(néng)夠與區塊鏈一起(qǐ)使用。

無論這(zhè)些預測是否將(jiāng)會成(chéng)真，我們都(dōu)可以肯定的是， 2019年企業將(jiāng)在現代化、雲計算、流式傳輸架構和機器學(xué)習上持續投資，一系列出人意料的發(fā)展和創新會引發(fā)企業的思考和敏捷行動。（騰訊科技編譯/Kathy）

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