驅動人工智能(néng)技術蓬勃發(fā)展的是各行各業積累的大數據。可以說，正是在大數據的“喂養”下，人工智能(néng)技術才真正茁壯成(chéng)長(cháng)。

　　據科技日報報道(dào)，在香山科學(xué)會議第667次學(xué)術讨論會上，與會專家指出，大數據的“紅利”效應正在逐漸減弱，人工智能(néng)技術的單點突破難以持續支撐行業發(fā)展，亟須在數據科學(xué)和計算智能(néng)方面(miàn)突破一些關鍵核心技術。

　　主流AI算法未充分考慮大數據複雜性

　　人們常常用海量性、多樣性、高速以及價值密度低來描述大數據的特點。但真實的大數據往往更加複雜，比如具有不完全性、不确定性、動态性、關聯性等特點。反觀經(jīng)典的人工智能(néng)算法，它們對(duì)數據的假設往往過(guò)于簡單。比如，假設數據是靜态的，産生于獨立同分布的采樣過(guò)程；訓練數據是可靠的、數據所承載的信息是完全的等。

　　“數據的真實複雜性和算法的簡單假設之間存在着巨大鴻溝，這(zhè)使得經(jīng)典智能(néng)算法在很多複雜任務上表現欠佳，亟待進(jìn)一步的研究和探索。”會議執行主席之一、中國(guó)科學(xué)院院士梅宏強調，大數據是人工智能(néng)獲得成(chéng)功的物質基礎，但目前主流的人工智能(néng)算法并未充分考慮大數據本身的複雜性。

　　從計算和通信領域看，大數據與人工智能(néng)技術在大規模工程化應用方面(miàn)取得了長(cháng)足進(jìn)步。然而，大數據處理的技術進(jìn)步主要體現在：以軟硬件垂直優化和體系重構的極端化方式來适應數據規模、傳輸帶寬和處理速度的提升，研究人員對(duì)大數據固有的非确定性和複雜性尚沒(méi)有深刻認識；與此同時，人工智能(néng)技術也面(miàn)臨魯棒性、可解釋性和複雜系統認知瓶頸等挑戰。

　　梅宏進(jìn)一步指出，當前數據智能(néng)存在低效、不通用以及不透明三大問題。“現在的數據智能(néng)就像工業革命前的‘蒸汽機原型’一樣，低效而昂貴；它隻能(néng)針對(duì)不同應用定制不同模型，難以建立通用模型。”梅宏說，更重要的是，當前并沒(méi)有對(duì)數據智能(néng)形成(chéng)深刻認識，隻是知其然，而不知其所以然。

　　人機融合或可彌補數據自動推理弱點

　　在中國(guó)科學(xué)院自動化研究所研究員陶建華看來，雖然當前人工智能(néng)在數據自動推理中依然面(miàn)臨很多技術難點，但是人機融合的推理方式可以有效地彌補這(zhè)些弱點。人機融合推理着重于研究一種(zhǒng)由人和機器相互協作下的新的推理模式，包含“機器懂人”和“人懂機器”兩(liǎng)方面(miàn)的含義。

　　對(duì)人的推理思維的理解是“機器懂人”的關鍵。其核心問題是如何構建能(néng)夠反映人推理過(guò)程的思維形式化計算方法。該方法將(jiāng)人的推理思維形式化描述、概率推理、構建知識圖譜，以及與現實場景的信息進(jìn)行有機融合，從而可以將(jiāng)人的推理過(guò)程有效的輸入到機器中，并與機器的推理網絡進(jìn)行結合。

　　此外，解決“人懂機器”問題將(jiāng)有助于人對(duì)機器智能(néng)輔助增強。機器推理過(guò)程的可解釋性，對(duì)于構建人機融合的推理過(guò)程尤爲關鍵。過(guò)程可解釋的機器推理方法提供了解決問題的新方法，适當的擴展流程，并最大限度地減少人爲錯誤的機會，可以幫助人類和機器協同做出更爲準确和迅速的推理與判斷。

　　微軟亞洲研究院副院長(cháng)劉鐵岩結合他們的實際工作舉例道(dào)：“我們在深度強化學(xué)習的基礎上，利用‘完美教練’技術來處理信息的不完全和不确定性，從而很好(hǎo)地解決了麻將(jiāng)這(zhè)一複雜的博弈問題。我們的算法在2019年3月登陸知名的競技麻將(jiāng)平台，經(jīng)過(guò)5000局的鏖戰，成(chéng)功晉級十段，其穩定段位顯著超越人類頂級選手，成(chéng)爲首個超人麻將(jiāng)AI。”這(zhè)是在處理數據不完全性和不确定性方面(miàn)做出的有益嘗試。

　　劉鐵岩指出，大數據特性在不斷演化，且愈發(fā)複雜。新型智能(néng)算法需要針對(duì)數據特點有的放矢地解決問題，這(zhè)樣才能(néng)填補數據與算法間的鴻溝，使人工智能(néng)綻放更多的價值。（記者陸成(chéng)寬）

　　讀完本報道(dào)讓我們了解到，人工智能(néng)的發(fā)展還(hái)存在很多尚未解決的問題，需要大數據的發(fā)展和支持，還(hái)有更深的領域值得我們去探索。中山網訊科技也在人工智能(néng)領域積極的探索，并在人工智能(néng)公園、人工智能(néng)博物館等方面(miàn)積累了豐富的經(jīng)驗，更多相關信息，歡迎您咨詢中山網訊科技！

責任編輯：中山網站建設
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