人工智能(néng)給未來教育的挑戰

2020-04-14

  人工智能(néng)技術和機器人技術,推動社會發(fā)展,對(duì)各行各業的影響深遠,那對(duì)教育有哪些影響?未來教育面(miàn)臨哪些挑戰?今天網訊科技和大家分享人工智能(néng)給未來教育的挑戰。我們先聽聽專家是怎麼(me)說的。

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  “人工智能(néng)與教育”專家筆談

  人工智能(néng)技術和機器人技術,會推着教育往前發(fā)展,最後(hòu)會擊穿教育,爲教育帶來變革。我們斯坦福人工智能(néng)、機器人與未來教育項目是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院和教育學(xué)院聯合推動的。研究方向(xiàng)包括人工智能(néng)、機器人、創新設計和未來教育。我們也吸引了很多來自其他大學(xué)的教授,其中包括麻省理工學(xué)院,康奈爾大學(xué)的教授。

  “Computer”這(zhè)個單詞是我們人類在1613年創造出來的詞彙。它當時是指“從事(shì)計算的人”。上世紀六七十年代,我們開(kāi)始用“computer”指機器了。提這(zhè)個事(shì)是因爲我經(jīng)常被問到這(zhè)個問題:“未來真的有很多工作會被機器人替代嗎?”這(zhè)是顯而易見的。在過(guò)去的400年裡(lǐ),我們都(dōu)在使用“Computer”這(zhè)個詞,有350年我們用這(zhè)個詞指代“人”,隻有50多年用它指代“機器”,而現在大家已經(jīng)忘記了它曾經(jīng)指的是“人”了。

  談到人工智能(néng)和工作的關系,我們來看看京東創始人的一段發(fā)言,他說他想做一個完全沒(méi)有人的公司,而十年之内,他想把公司的人從16萬減到8萬。斯坦福大學(xué)去年做了一個實驗,將(jiāng)人工智能(néng)律師和20個專業律師同時參閱法律文檔。結果顯示,專業律師的正确率爲85%,人工智能(néng)正确率爲95%。人參閱法律文檔平均花1.5小時,而機器隻花26秒。對(duì)于金融領域來說,如果做簡單重複的腦力勞動,其實比體力勞動更容易被替代。花旗銀行預計,到2025年,歐美銀行業將(jiāng)減員30%。根據牛津大學(xué)的調查報告,在未來10年到20年,美國(guó)現有工作的47%會被代替,而中國(guó)是77%。美國(guó)勞工部還(hái)有一個報告指出,現在在小學(xué)階段學(xué)習的學(xué)生以後(hòu)要從事(shì)的工作中,65%現在還(hái)不存在。這(zhè)給教育行業提出了巨大的挑戰,因爲還(hái)不知道(dào)培養人才的目标在哪裡(lǐ)。現在的中小學(xué)生有可能(néng)將(jiāng)來一進(jìn)入社會,就被具有人工智能(néng)的機器人所代替了。那我們如何讓孩子做好(hǎo)準備呢?

  第一,不要與機器人在它擅長(cháng)的領域競争。舉個例子,你不會希望自己的孩子跑步比汽車還(hái)快,因爲跑得比汽車還(hái)快是沒(méi)有意義的。與此相似,我們訓練孩子的計算能(néng)力很重要,但是要追求比計算機還(hái)快,也沒(méi)有意義。

  第二,不要把學(xué)生當成(chéng)機器人訓練。因爲我們學(xué)生是人,而不是機器人。

  我們正處在知識爆炸的年代,1900年前知識和信息的總量100年翻一倍,到了1950年加速到25年翻一倍,到了現在,則是一年翻一倍。20年後(hòu),我們人類的知識會增長(cháng)100萬倍。因此在未來面(miàn)前,我們的确是進(jìn)退兩(liǎng)難,前面(miàn)是知識爆炸,後(hòu)面(miàn)是人工智能(néng)機器人在追趕。我們該怎麼(me)辦呢?

  其實人工智能(néng)給我們帶來一個很大的機遇,而斯坦福大學(xué)也提出了人工智能(néng)思維。人工智能(néng)思維是以後(hòu)每一個人都(dōu)需要具備的思維方式。具體說人工智能(néng)思維包括以下三個方面(miàn):

  一是了解人工智能(néng)的運作方式;二是有能(néng)力把自己的能(néng)力和人工智能(néng)機器人的能(néng)力區别開(kāi)來;三是知道(dào)自己和人工智能(néng)機器人如何協作。具備了人工智能(néng)思維,你才能(néng)分得清哪些是人應該培養的能(néng)力,哪些是機器的能(néng)力。我們目前在中小學(xué)還(hái)在教很老的知識,甚至很多本科階段還(hái)在教幾百年前的知識,我們需要一個新的教育系統,將(jiāng)新知識引入到中小學(xué)來激發(fā)學(xué)生學(xué)習的興趣。因此,我們成(chéng)立了裡(lǐ)蘭學(xué)院,裡(lǐ)蘭學(xué)院就是要推行最前沿的教育方式。我們重新設計了研究生階段的人工智能(néng)機器人課程,我們把從小學(xué)一年級到高三的學(xué)生放在一個教室裡(lǐ),給他們上研究生的機器人課程,結果發(fā)現三年級以上都(dōu)能(néng)聽懂。因此我們明白了一個道(dào)理:我們有必要讓孩子提前10年到15年接觸到世界最前沿的科學(xué)技術,包括人工智能(néng)、機器人、設計思維,激發(fā)孩子學(xué)習的内在動力。

  我們的大膽嘗試,不光是在基礎教育,還(hái)把小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)生放到一起(qǐ)做項目。不同年齡段的人做同樣一個項目的時候,學(xué)到的東西是完全不一樣的。斯坦福大學(xué)有一個理念,我們必須要付出實踐,拿出東西做真實的測試。

  去年夏天,我去到了中國(guó)一個海拔3400米的偏遠的山區,這(zhè)是一個特别窮的地方,周圍沒(méi)有任何經(jīng)濟活動。我在那個地方給學(xué)生上了一個星期的課,而上課的内容就是經(jīng)過(guò)改編的最前沿的科技内容,這(zhè)裡(lǐ)的孩子也都(dōu)能(néng)聽懂這(zhè)些前沿内容。

  在推行未來教育的時候,我們去過(guò)全世界很多地方,我們中華民族最厲害的一點,就是所有的人都(dōu)知道(dào)教育是重要的。我去了全世界很多地方,在很多地方首先要給大家講爲什麼(me)教育是重要的,有時甚至花一兩(liǎng)天都(dōu)說服不了一個人相信教育是重要的。中國(guó)的教育一定能(néng)做好(hǎo),因爲我們的基礎不一樣,對(duì)教育的重視是共識。

  人工智能(néng)思維是未來社會的常識,與中小學(xué)階段的數學(xué)一樣重要。我們要用最前沿的科技去點燃孩子學(xué)習的激情,培養他們成(chéng)爲引領未來的人才。

  (作者系斯坦福大學(xué)人工智能(néng)、機器人與未來教育項目主任)《中國(guó)教育報》2019年12月14日第3版

  我們可以從上述專家的觀點中得到啓發(fā)。人工智能(néng)的發(fā)展給我們帶來了發(fā)展的機遇,也帶來了發(fā)展的挑戰,人工智能(néng)思維的提出更是讓我們認識到人工智能(néng)對(duì)未來教育改革的機遇和挑戰。

  中山網訊科技也在人工智能(néng)領域積極的探索,在人工智能(néng)公園,智能(néng)步道(dào)等方面(miàn)積累了寶貴的經(jīng)驗,更多人AI人工智能(néng)、智能(néng)步道(dào)等相關的信息,歡迎您咨詢中山網訊科技!


責任編輯:中山網站建設
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